复杂的世界，简单的规律

厦门大学物理科学与技术学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域为统计物理、输运理论、非线性动力学以及机器学习等。主持完成国家自然科学基金重点项目等多项基金项目，参与过“攀登计划”和“973”计划等国家研究计划中的非线性科学研究项目；在低维晶格热输运，布朗运动，机器学习预测等理论研究方面取得了一定的成绩。曾在物理系开设“金融物理”专业，长期从事机器学习机理的研究，在时间序列预测方面取得了独特的成果。

本次讲座将从基本概念入手，由浅入深介绍线性系统、非线性系统、混沌运动，蝴蝶效应、分形、从而介绍什么是复杂系统，复杂性的起源，复杂系统的可预测性等问题，然后讨论人类社会和经济金融系统中一些典型的复杂系统，如天气系统、信息网络、关系网络、经济网络等的基本特性，理解为什么现代社会的运行规律和以前的社会如此不同。